¿Te gustaría conocer la verdad sobre el Big Data?
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Entonces disfruta de esta CLASE GRATUITA
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Ofrecida por Cesar García, Big Data Scientist en Telefónica y Director del Máster en Big Data Aplicado
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El Big Data Intenational Campus te enseña BIG DATA de verdad, el más técnico.
CARACTERÍSTICAS DEL MÁSTER EN BIG DATA APLICADO
CERTIFICADO POR LA UCAM
La Universidad Católica de Murcia (UCAM) certifica el Máster en Big Data Aplicado y Business Analytics como Título Propio, aportando un enorme valor, tanto académico como de proyección, al posgrado.
EN COLABORACIÓN CON TELEFÓNICA I+D
Este máster está realizado con la participación de Telefónica I+D, que contribuye al desarrollo del Máster a través de la participación de su Equipo de Big Data de su centro de Boecillo, en Valladolid, y el Know how de estar a la vanguardia en la área del Big Data.
SERVICIOS TUTORIALES A MEDIDA
A lo largo de la impartición de los módulos del Máster en Big Data Aplicado y Business Analytics, el alumno tiene a su disposición un Equipo Tutorial que se encarga de acompañarle y guiarle tanto en el estudio de los módulos como en la realización del Proyecto Fin de Máster (PFM).
ACCESO MULTIDISPOSITIVO
Acceso ilimitado al Campus Virtual y a todos los contenidos del Máster estés dónde estés. Comunicación con el equipo tutorial desde la propia plataforma de formación, a través de del pc de sobremesa, tablet o smartphone.
PRÁCTICAS EN EMPRESAS
El Campus facilita a los alumnos el contacto con las empresas colaboradoras y, además, ofrece facilidades para firmar convenios de prácticas con otras de su interés.
DISPONIBILIDAD 24x365
Acceso al Big Data International Campus ilimitado. Disponible 24 horas del día, los 7 días de la semana y 365 días al año.
Nuestros alumnos hablan
«Es que es tan exigente como uno presencial y que somos nosotros quienes definimos el ritmo. Cuanto más tiempo dediquemos a los trabajos, referencias bibliográficas y otra información proporcionada, mejor preparados terminamos. Resumiendo, quien sea exigente consigo mismo a lo largo del máster, con toda seguridad aprenderá más de lo que inicialmente intuyera.»
João Castro Ramos, Data & AI en Microsoft
Nuestros alumnos hablan
«El objetivo principal del máster siempre fue aprender» … «Dentro del contexto del Big Data también se aplican técnicas de Machine Learning (a escala) y quería profundizar acerca de las mismas y su implementación en ecosistemas de Big Data»
«Es que es tan exigente como uno presencial y que somos nosotros quienes definimos el ritmo. Cuanto más tiempo dediquemos a los trabajos, referencias bibliográficas y otra información proporcionada, mejor preparados terminamos. Resumiendo, quien sea exigente consigo mismo a lo largo del máster, con toda seguridad aprenderá más de lo que inicialmente intuyera.»
«Estoy muy contento de haber cursado el Máster en Big Data Aplicado y Business Analytics ya que me dio los conocimientos generales del Big Data y deja abierto un gran campo de posibilidades para profundizar en cualquier tema»…. «Gracias al Máster en Big Data Aplicado cambié de trabajo hace 3 meses y me enfrento a implementar técnicas aprendidas en el Máster a procesos tradicionales.»
Plan de estudios del
Máster en Big Data Aplicado
Módulo 1. Introducción y Metodología
Más detalles
- Introducción y Motivación.
- Metodología y diseño de aplicaciones de Análisis de Datos
Módulo 2. Datascience Tradicional: Almacenamiento y Adquisición de Datos
Más detalles
- Almacenamiento y adquisición de datos: Tecnologías tradicionales
- Almacenamiento de datos (BBDD relacionales, BI y Datawarehouse)
- Almacenamiento y adquisición de datos: Información Online (Web, APIs…)
Módulo 3. Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con R y SQL
Más detalles
- Programación básica: Introducción a SQL y R
- Análisis exploratorio con R
- Limpieza y preparación de datos con R
- Construcción de modelos de aprendizaje NO supervisado con R
- Análisis Predictivo. Construcción de modelos de aprendizaje supervisado con R
- Evaluación de modelos de aprendizaje con R
- Modelos avanzados: Procesado del Lenguaje Natural (NLP) con R
Módulo 4. Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python
Más detalles
- Programación básica: Introducción a Python (I)
- Programación básica: Introducción a Python (II)
- Aplicaciones de Análisis de Datos con Python (I)
- Aplicaciones de Análisis de Datos con Python (II)
Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop
Más detalles
Administración y Configuración de plataforma Hadoop y herramientas Big Data
Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y Almacenamiento Big Data
Más detalles
- Almacenamiento y adquisición de datos: Nuevas tecnologías de almacenamiento Big Data I (Hadoop, Flume, Sqoop…)
- Almacenamiento y adquisición de datos: Nuevas tecnologías de almacenamiento Big Data II (NoSQL, Indexadores de documentos…)
Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data
Más detalles
- Análisis exploratorio y preparación de datos: Hadoop 1.0 y 2.0 (YARN) y Map & Reduce
- Análisis exploratorio y preparación de datos. Herramientas del ecosistema Hadoop (HUE, Hive, Pig…).
- Análisis exploratorio y preparación de datos con Spark
- Construcción de modelos de aprendizaje automático en escala: RSpark, Spark Mlib, H2O…/li>
Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data
Más detalles
- Recuperación de la Información y Sistemas de Recomendación
- Principales actores en el universo Big Data. Clasificación y posicionamiento de herramientas
Móudlo 9. Visualización de Datos y Comunicación
Más detalles
- La importancia de la visualización de datos
- Tecnologías de visualización de datos (CartoDB/Tableau)
- D3.js
- Creación de Informes y visualizaciones atractivas con R y Python
Módulo 10. Business Analytics. Master Classes
Más detalles
- Máster Class: Introducción al Bussines Analytics
- Máster Class: Casos prácticos de aplicación del Business Analytics
- Máster Class: Últimas tendencias en Analítica Avanzada
Módulo 11. Proyecto Final Guiado
Más detalles
- Introducción a la realización de Proyectos de Big Data
- Pautas esenciales para la organización del proyecto
- Preparación del Proyecto Final
- Realización del Proyecto Fin de Máster
- Presentación de Proyectos
Al realizar el Máster en Big Data Aplicado te regalamos la licencia de TABLEAU gratis durante el curso académico del Máster.
Contamos con los mejores profesionales
del equipo de Big Data del centro de Boecillo, en Valladolid de Telefónica I+D
César García
Big Data Scientist en Telefónica I+D. Co-Director Académico del Máster
Arturo Canales
Experto Big Data en Telefónica I+D
Carlos Cuezva
Hadoop Developer y Hadoop Administrator por Cloudera
Isabel M. Izquierdo
Data scientist en Telefónica I+D
Rafael Pellón
Experto en Visualización de Datos en Telefónica I+D
Francisco Javier Escudero
Big Data Platform Manager en Telefónica I+D
Javier Rodríguez
Arquitecto Big Data
Javier Campelo
Big Data & Business Intelligence Technical Architect. IT Manager en ISBAN
Ana Isabel Flores
M2M Platforms/IOT-SIMs Techical Expert at Telefonica
Miguel Santos
Big Data Engineer para Telefonica I+D
David R. Sáez
Director Académico
Mario Villaizan Vallelado
Data scientist en Telefónica I+D
Daniel Chimeno
Software Engineer en Alten Spain
Isabel Peña Martin
Analista en Advanced Analytics & Big Data at Deloitte Digital
Aprender significa acumular experiencia a partir de la práctica para reutilizarla en el futuro.
Para aprender tienes que poner en práctica lo que el Big Data International Campus va a enseñarte.
FACILIDADES DE PAGO
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